El Big Data es una oportunidad de pago-por-uso que puede diferenciar a sus clientes exponencialmente; IDC explica c\u00f3mo.<\/p>\n
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Ciudad de M\u00e9xico. El Big Data no es una tendencia, es una de las unidades de negocio que est\u00e1n presentes en M\u00e9xico y que cobrar\u00e1n gran importancia sobre todo como una oportunidad para que las PyMEs destaquen, coment\u00f3 C\u00e9sar Longa, gerente de Programa de Software IDC LA en el marco del Big Data & Analytics Conference 2014.<\/p>\n
Para desglosar m\u00e1s el tema y justificar el por qu\u00e9 la industria ve a las tem\u00e1ticas “servicios” y “consultor\u00eda” como el movimiento-ajedrez que deben hacer los canales, explic\u00f3 que el Big Data \u2013 de cara al cliente final \u2013 es el fundamento que necesitaban los tomadores de decisi\u00f3n para elegir entre A o B. Dicho de forma pr\u00e1ctica, permite analizar todo un c\u00famulo de datos tomados por ciertos y dar un porcentaje de asertividad. Esto es, una vez conocida la estad\u00edstica, llevar a las empresas por el camino de la certidumbre.<\/p>\n
En un ejemplo contextual, la firma IDC indic\u00f3 que la selecci\u00f3n nacional, si tomara los an\u00e1lisis estad\u00edsticos de cada jugador, sus \u00edndices de lesiones, participaciones en combinaci\u00f3n con otros jugadores, etc\u00e9tera, podr\u00edan escoger como un engranaje de reloj suizo cu\u00e1l es la plantilla de jugadores ideales para trabajar como un equipo y bajo qu\u00e9 circunstancia de cancha, rival, entre otras variantes que significan “partido”.<\/p>\n
Del mismo modo visualizan la ganancia para las empresas sin importar su tama\u00f1o. Citaron al respecto una PyME dedicada anteriormente a la hechura manual de productos. Hoy elevaron sus niveles de productividad aunque tecnol\u00f3gicamente s\u00f3lo utilizan tres computadoras port\u00e1tiles. La infraestructura y la manutenci\u00f3n t\u00e9cnica est\u00e1 a cargo de un tercero por el modelo Cloud, el cual s\u00f3lo les entrega como servicio ese Big Data, analizado por tres personas para sus operaciones diarias.<\/p>\n
Ahora bien, no todo el Big Data es para todas las empresas, aclar\u00f3 Henry Morris, Senior VP IDC Worldwide Software Services. Esto es, la cadena de valor debe terminar en un bien tangible para la empresa. Indic\u00f3 que los grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n deben aportar a la misi\u00f3n cr\u00edtica del negocio. En ese sentido explic\u00f3 que mientras para una empresa de maquinaria pesada reconocer por sensores cu\u00e1ndo un tracto cami\u00f3n est\u00e1 pr\u00f3ximo a necesitar reparaciones significa predictibilidad del negocio, atender fallas antes de que se presenten, y en el terrero real, no dejar inoperable una m\u00e1quina que resulta vital para continuar con sus procesos internos. Pero un negocio que actualmente opere eficientemente, no necesita pensar en una adopci\u00f3n acelerada.<\/p>\n
Cuando el Retorno de Inversi\u00f3n justifica movilizar sus datos, rescatar archivo muerto o tener lo que ahora se conoce como el Cient\u00edfico de Datos, en efecto la oportunidad para el canal es clara. Por ello recomendaron a los asociados de negocio y la cadena de valor, reconocer primero las necesidades del cliente antes de ofertar indiscriminadamente las ventajas del Big Data.<\/p>\n
“Existe un gran campo de oportunidad sobre los servicios y la consultor\u00eda. Se generan nuevos roles como el Cient\u00edfico de Datos que antes no exist\u00eda. Hoy ya no puedes llegar a una empresa e instalar, sino montar una estrategia para poder tener una funci\u00f3n institucional”, expres\u00f3 al respecto C\u00e9sar Longa de IDC.<\/p>\n
Por ello en su argumentaci\u00f3n hacia el cliente final debe ser muy puntual en los beneficios que ofrece una soluci\u00f3n de Big Data para que se vea reflejado tal cual lo deber\u00eda esperar el usuario final, con la gran ventaja que el canal no realiza un deployment, alguien m\u00e1s se encarga de mantenerlo vivo y activo, no obstante el canal es un rostro a quien acudir y se vuelve el asociado estrat\u00e9gico que aconseje c\u00f3mo tomar decisiones t\u00e9cnicas que recaigan en beneficios financieros para ese usuario, complement\u00f3 Carlos Bravo, analista de Software IDC M\u00e9xico.<\/p>\n
Como tendencia, los datos iniciales expresan que Big Data crecer\u00e1 un 48% en M\u00e9xico, muy cercano al 53% esperado para la regi\u00f3n. Pa\u00edses como Brasil y nuestra naci\u00f3n actualmente lideran la adopci\u00f3n y se espera que el n\u00famero crezca a 235% en los pr\u00f3ximos 5 a\u00f1os, pues no s\u00f3lo es m\u00e1s econ\u00f3mico y r\u00e1pido de adoptar al interior de una PyME, sino que la informaci\u00f3n recabada en forma de conclusiones de anal\u00edtica les permite acelerar procesos, eliminar procesos intermedios obsoletos y mejorar su calidad como empresa.<\/p>\n