5 posibilidades destacan puesto que colocan al negocio en una posici\u00f3n de ventaja.<\/p>\n
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El negocio alrededor de los Big Data es impresionante si se piensa como mercado. De acuerdo con estimaciones de IDC, los ingresos mundiales de los segmentos de Big Data y anal\u00edtica de negocios juntos crecer\u00e1n m\u00e1s del 50% en cuatro a\u00f1os: su valor pasar\u00e1 de los $122,000 millones de d\u00f3lares con que cerr\u00f3 el a\u00f1o pasado, a $187,000 millones hacia 2019.<\/p>\n
El boom de este segmento tiene su raz\u00f3n de ser en que las empresas est\u00e1n conscientes de lo complicado que se est\u00e1 volviendo el manejar la interminable y creciente cantidad de datos que provienen a diario de fuentes externas e internas, en muy variados formatos. Pero m\u00e1s all\u00e1 de eso, est\u00e1n visualizando la incre\u00edble mina de oportunidades que se abre ante s\u00ed al “jugar” con la enorme cantidad de datos a su disposici\u00f3n.<\/p>\n
De acuerdo con Zuney Rojas, gerente regional para Plataformas de Archivos y Objetos de Dell-EMC, los datos no estructurados (es decir, los que vienen de nuevas fuentes como el social media, GPS, el video, el Internet de los Datos, o IoT, etc\u00e9tera) son los que est\u00e1n presentando el mayor auge de crecimiento. “IDC estima que cada cuatro a\u00f1os los datos no estructurados crecen 400%”, se\u00f1ala.<\/p>\n
Esto, por supuesto, lo aprovechan tanto los proveedores como los consultores, integradores, ISVs y dem\u00e1s participantes de la industria IT, que est\u00e1n saliendo al mercado con soluciones de inter\u00e9s para los clientes empresariales. Con todo, los verdaderos beneficiados son estos \u00faltimos, pues al hacer uso de estas tecnolog\u00edas incrementan sus oportunidades de negocio, mejoran sus operaciones, optimizan la toma de decisiones y mucho m\u00e1s. En otras palabras, escondido en este gran c\u00famulo de bits y bytes existen grandes oportunidades para las empresas que saben c\u00f3mo sacar el mayor provecho a los datos.<\/p>\n
Para realizar este art\u00edculo, Bolet\u00edn de la Computaci\u00f3n charl\u00f3 en exclusiva con ejecutivos de Dell-EMC, Oracle, SAS y Cognitiva (socio de IBM, que est\u00e1 lanzando la plataforma Watson en espa\u00f1ol para M\u00e9xico y Latinoam\u00e9rica). Todos ellos participan de las diferentes aplicaciones de Big Data que est\u00e1n dominando actualmente el mercado y el inter\u00e9s de los clientes empresariales. A continuaci\u00f3n, una selecci\u00f3n de las aportaciones que estos grandes de las TI hacen en las cinco principales aplicaciones de los Big Data.<\/p>\n
1. Anal\u00edtica<\/strong> En la era del Big Data, extraer inteligencia representa sin duda una enorme oportunidad de mercado, pero al tratarse de enormes vol\u00famenes de datos, estructurados y no estructurados, tener \u00e9xito en su an\u00e1lisis significa un reto may\u00fasculo.<\/p>\n Para ejemplificar la aplicaci\u00f3n de la anal\u00edtica de Big Data, vale la pena mencionar el caso de Watson for Oncology, una de las principales banderas de IBM en el sector salud. La plataforma ha sido entrenada en diversos tipos de c\u00e1ncer y recibe todo tipo de informaci\u00f3n (tratamientos, datos de pacientes, condiciones m\u00e9dicas, estudios de laboratorio, caracter\u00edsticas geogr\u00e1ficas, etc\u00e9tera) que analiza, correlaciona e infiere para hacer sugerencias sobre caminos alternativos de atenci\u00f3n de los diferentes casos en particular. “Hasta ahora, se ha logrado un 70% m\u00e1s asertividad en los diagn\u00f3sticos”, refiere Jaime Godard, gerente general de Cognitiva, quien agrega que actualmente en M\u00e9xico se est\u00e1 corriendo una prueba piloto de esta aplicaci\u00f3n.<\/p>\n 2. Predictibilidad<\/strong> Un ejemplo es el de la polic\u00eda de Londres, que con tecnolog\u00eda de manejo de datos que valora la actividad delictiva adec\u00faa la actuaci\u00f3n de sus elementos con base en tendencias encontradas. La instancia predice, con 68% de probabilidad, cu\u00e1les zonas concretas producir\u00e1n m\u00e1s de cinco cr\u00edmenes al mes, as\u00ed que pone mayor \u00e9nfasis de vigila en \u00e9stas.<\/p>\n En otro \u00e1mbito totalmente distinto, la predictibilidad de los Big Data tambi\u00e9n est\u00e1 dando frutos, literalmente. “IBM compr\u00f3 informaci\u00f3n de The Weather Channel, la cual se estudia, desde una base de datos, para obtener comportamientos y tendencias que ayudan al sector de la agricultura \u2013explica Godard\u2013, pues se cuenta con an\u00e1lisis predictivos de los tipos de sembrad\u00edos m\u00e1s adecuados por producto, considerando lluvias, fertilidad, etc\u00e9tera.”<\/p>\n En M\u00e9xico, destaca de igual forma el caso de una empresa de telecomunicaciones, cliente de Dell-EMC, que mejor\u00f3 en 70% la satisfacci\u00f3n de sus clientes y baj\u00f3 sus costos operativos en 40% a trav\u00e9s de analizar el comportamiento de los equipos de su oferta, enfocado a predecir fallas o necesidad de mantenimiento con anticipaci\u00f3n.<\/p>\n 3. Mayor seguridad<\/strong> Un ejemplo lo da Oracle, que para detecci\u00f3n de eventos y anomal\u00edas acaba de presentar, durante su reciente Oracle Open World, un producto llamado Security Monitoring and Analytics, que forma parte de la suite Oracle Management Cloud. Seg\u00fan explica Jorge G\u00e1lvez, gerente de Consultor\u00eda de Ventas de la empresa del Or\u00e1culo, “lo que hace es analizar algoritmos de datos para identificar patrones fuera de lo com\u00fan y detectar intrusiones en los sistemas”.<\/p>\n SAS es tambi\u00e9n otra firma de TI que aprovecha la anal\u00edtica de Big Data para este fin. “Si la informaci\u00f3n est\u00e1 almacenada, es preciso saber c\u00f3mo procesarla. Con base en modelos de seguridad de an\u00e1lisis de patrones o tendencias podemos tener una mayor seguridad”, indica Iv\u00e1n L\u00f3pez, experto de Gesti\u00f3n de Datos para SAS Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n Pero la seguridad no solamente es l\u00f3gica, sino tambi\u00e9n f\u00edsica. En este sentido, destaca el ejemplo de Dell-EMC: “Tenemos un caso en penales en el cual el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n que se tiene almacenada por sus soluciones de video-vigilancia les ha ayudado a incrementar mucho su seguridad”, se\u00f1ala Rojas, quien a\u00f1ade que de igual forma en los casinos se puede hacer predictibilidad de los datos en video para conocer qu\u00e9 perfiles de personas suelen apostar, por ejemplo.<\/p>\n 4. Visi\u00f3n 360 del cliente<\/strong> Con el uso de tecnolog\u00edas enfocadas a esta aplicaci\u00f3n de los Big Data, T-Mobile redujo su n\u00famero de portabilidad hasta en 50% gracias a que analiza datos de quejas y conversaciones en redes sociales de sus clientes, lo cual lo llev\u00f3 a conocer a cada cliente al grado de asignarle un valor individual en funci\u00f3n de sus expectativas de negocio y permanencia, para poder enviarle ofertas especiales espec\u00edficas con tal de brindarle algo a su gusto antes de que el cliente optara por abandonar la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n Oracle es una de las compa\u00f1\u00edas de TI con una oferta que integra la identidad digital (en redes sociales) de los clientes de una empresa. “Si un cliente se queja del servicio de una empresa cliente nuestra, ellos lo pueden asociar con nombre y apellido, cotejando con su base de datos de clientes”, comenta G\u00e1lvez, quien explica que uno de sus clientes, conglomerado con varias l\u00edneas de negocio, “ha podido con estas soluciones implementar programas de lealtad a lo largo de todas sus marcas y ha incrementado la venta cruzada entre 60 y 70% con respecto a marcas del mismo grupo, adem\u00e1s de que tiene mayor fidelidad de parte de sus clientes”.<\/p>\n L\u00f3pez, de SAS, tambi\u00e9n platica sobre el caso de una tienda de retail en Estados Unidos que a trav\u00e9s de la explotaci\u00f3n de los Big Data enfocados en el cliente est\u00e1 logrando hacer campa\u00f1as verdaderamente personalizadas. “Est\u00e1 rebasando la segmentaci\u00f3n de clientes. La tienda mapea lo que cada cliente en particular busca en el web, lo que revisa en la app, la frecuencia con la que acude a la tienda f\u00edsica o pasa cerca de \u00e9sta, y qu\u00e9 pasillos ha visitado cuando entra, y con todo esto le hace una oferta espec\u00edfica seg\u00fan sus gustos y h\u00e1bitos \u2013explica el entrevistado\u2013. No es presentar ofertas porque s\u00ed; es hacer un an\u00e1lisis del cliente y de su comportamiento basado en su historial.”<\/p>\n 5. Visibilidad de operaciones en tiempo real<\/strong> Godard explica que Cognitiva est\u00e1 actualmente trabajando en un proyecto de reducir inventarios muertos en una empresa de retail. Esto se logra al analizar a fondo comportamientos estacionales y regionales de los productos que manejan, lo cual se realiza en tiempo real. “Watson est\u00e1 encima del comportamiento de los inventarios, analizando su cambio geogr\u00e1ficamente y en el tiempo, para sugerir m\u00ednimos y m\u00e1ximos personalizados. Se hace una revisi\u00f3n de comportamientos hist\u00f3ricos, orientados a predecir d\u00f3nde y cu\u00e1ndo los clientes van a comprar”, se\u00f1ala Godard.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" 5 posibilidades destacan puesto que colocan al negocio en una posici\u00f3n de ventaja.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":22325,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6,29],"tags":[71,206,757,288,789],"class_list":["post-3758","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-infraestructura","category-tecnologias","tag-boletin-de-la-computacion","tag-dell","tag-emc","tag-ibm","tag-sas-mexico"],"yoast_head":"\n
El que los datos est\u00e9n ah\u00ed, a la mano de las empresas, no sirve de mucho si \u00e9stas no son capaces de tomar mejores decisiones, optimizar la operaci\u00f3n y reducir sus riesgos. En otras palabras, hay que contextualizar los datos para alimentar un mejor an\u00e1lisis.<\/p>\n
El empleo de t\u00e9cnicas en torno a los Big Data se quedar\u00eda corto si s\u00f3lo se enfocara en el an\u00e1lisis de situaciones problem\u00e1ticas existentes. El aprovechamiento de los grandes vol\u00famenes de datos para predecir, para anticiparse a los acontecimientos o valorar futuras tendencias, brinda igualmente un enorme valor a los negocios y a las entidades gubernamentales.<\/p>\n
Los Big Data tambi\u00e9n permiten establecer mecanismos para localizar anomal\u00edas y prevenir ataques. Con la gesti\u00f3n y an\u00e1lisis adecuado, cantidades masivas de datos internos y externos ayudan a conocer posibles relaciones ocultas, detectar patrones de conducta y, al final, proteger la seguridad de la empresa, tanto l\u00f3gica como f\u00edsica.<\/p>\n
\u00c9sta es una de las aplicaciones que est\u00e1n marcando tendencia de cara al futuro, pues las organizaciones que est\u00e1n obteniendo, considerando y analizando datos de fuentes internas y externas proveniente de sus clientes y prospectos, est\u00e1n logrando conseguir un verdadero conocimiento acerca del cliente. El objetivo es comprender su comportamiento y predecir sus acciones futuras.<\/p>\n
Gracias a los Big Data, las organizaciones tambi\u00e9n pueden tener visibilidad en tiempo real de sus operaciones y las transacciones realizadas, monitorear su infraestructura end-to-end para evitar posibles problemas antes de que ocurran. En otras palabras, los Big Data permiten tomarle el pulso al negocio en todo momento.<\/p>\n