{"id":36896,"date":"2019-12-27T13:58:06","date_gmt":"2019-12-27T19:58:06","guid":{"rendered":"https:\/\/boletin.com.mx\/?p=36896"},"modified":"2019-12-27T13:58:06","modified_gmt":"2019-12-27T19:58:06","slug":"operacionalizacion-de-la-analitica-como-factor-para-impulsar-el-exito-de-los-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imprentaedicom.mx\/boletin2023\/2019\/12\/27\/operacionalizacion-de-la-analitica-como-factor-para-impulsar-el-exito-de-los-negocios\/","title":{"rendered":"Operacionalizaci\u00f3n de la anal\u00edtica como factor para impulsar el \u00e9xito de los negocios"},"content":{"rendered":"<h5 style=\"text-align: center;\">Las empresas y directivos a menudo carecen de un proceso estructurado para coordinar recursos entre anal\u00edtica, TI y el negocio.<\/h5>\n<hr \/>\n<p>A diario los directivos y due\u00f1os de las empresas toman decisiones que tienen impacto en sus negocios, por lo que, al incorporar la anal\u00edtica en sus procesos, pueden tomar mejores decisiones, incluso cuando se tienen que evaluar miles o millones de alternativas como parte de una actividad cotidiana.<\/p>\n<p>Sin embargo, aun cuando muchas organizaciones crean modelos anal\u00edticos efectivos, la mayor\u00eda no se liberan formalmente en procesos productivos, ya que el 90% de los modelos tarda m\u00e1s de tres meses en implementarse y de \u00e9stos, el 44% toma m\u00e1s de siete meses en ponerse en producci\u00f3n. Lo anterior se debe principalmente a que las empresas a menudo carecen de un proceso estructurado para coordinar recursos entre anal\u00edtica, TI y el negocio.<\/p>\n<p>El \u00e9xito en el desarrollo e implementaci\u00f3n de las iniciativas <a href=\"https:\/\/boletin.com.mx\/tecnologias\/analitica-el-mejor-aliado-en-la-planeacion-de-capital\/\">anal\u00edticas empresariales<\/a> requiere que se tengan prop\u00f3sitos claros, una alineaci\u00f3n con los objetivos del negocio, una adecuada captura y calidad de datos, una gesti\u00f3n y mejoramiento continuo de los modelos anal\u00edticos desarrollados y, no menos importante, la operacionalizaci\u00f3n o puesta en producci\u00f3n de los modelos para impulsar el proceso de decisiones en las diferentes \u00e1reas de negocio.<\/p>\n<p><strong>Operacionalizaci\u00f3n<\/strong> \u2013 que no existe formalmente en el diccionario de la lengua espa\u00f1ola y se deriva de la palabra inglesa operationalization \u2013 se define como \u201cun proceso mediante el cual se describen estrictamente las variables de un fen\u00f3meno para poder explicarlas a partir de factores medibles\u201d. Para el caso de los proyectos de anal\u00edtica, la medici\u00f3n de los factores de \u00e9xito debe hacerse a lo largo de todo el ciclo de vida del proceso, desde la captura de los datos hasta la puesta en producci\u00f3n de los modelos y los resultados que se obtienen.<\/p>\n<p>Si bien las organizaciones han estado invirtiendo dinero en iniciativas de an\u00e1lisis durante a\u00f1os, muy pocas est\u00e1n viendo buenos resultados porque se estancan en la implementaci\u00f3n, con modelos que no est\u00e1n llegando a la producci\u00f3n. Para permitir decisiones basadas en datos a escala, el ciclo de vida anal\u00edtico debe ser altamente operativo y estar conectado a un proceso de toma de decisiones.<\/p>\n<p>En este sentido, acelerar y escalar el ciclo de vida de la anal\u00edtica requiere la colaboraci\u00f3n entre los equipos de TI y los equipos de an\u00e1lisis, que se logra a trav\u00e9s de un enfoque que desarrolla e implementa modelos anal\u00edticos de manera fluida, eficiente y continua.<\/p>\n<p>El valor real del uso de la anal\u00edtica a nivel empresarial reside en las decisiones que se toman a partir del uso de modelos y en los resultados obtenidos para el negocio.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-36897 alignleft\" src=\"https:\/\/boletin.com.mx\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/Ruben-Valdovinos-SAS-300x300.jpg\" alt=\"Ruben Valdovinos | SAS\" width=\"300\" height=\"300\" \/>En la mayor\u00eda de las empresas, cuando se habla de optimizar las decisiones a partir de la anal\u00edtica, no son precisamente las decisiones estrat\u00e9gicas ni las t\u00e1cticas las que se requieren automatizar, sino las operacionales y transaccionales, ya que en \u00e9stas \u00faltimas se encuentra el volumen m\u00e1s alto y es donde la automatizaci\u00f3n y operacionalizaci\u00f3n de la anal\u00edtica generan m\u00e1s valor, lo que da como resultado que los modelos analicen grandes cantidades de informaci\u00f3n para las cuales un ej\u00e9rcito de personas no se dar\u00eda abasto.<\/p>\n<p>El \u00e9xito de la operacionalizaci\u00f3n se logra cuando es posible combinar la <a href=\"https:\/\/boletin.com.mx\/industria-tic\/inteligencia-artificial-la-herramienta-que-ayuda-a-vender-mas\/\">inteligencia<\/a> de los modelos anal\u00edticos con el conocimiento del negocio expresado en reglas, para consolidar la automatizaci\u00f3n de decisiones operativas y transaccionales, en otras palabras, cuando se encuentra la manera de llevar los modelos anal\u00edticos al mundo real.<\/p>\n<p><strong>[ Rub\u00e9n Valdovinos | Director de Preventas en SAS M\u00e9xico ]<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>las empresas a menudo carecen de un proceso estructurado para coordinar recursos entre anal\u00edtica, TI y el negocio.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":36898,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16,30],"tags":[250,854,789,308],"class_list":["post-36896","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-home-2","category-tendencias","tag-big-data","tag-gestion-de-datos","tag-sas-mexico","tag-tendencias-tecnologicas"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Operacionalizaci\u00f3n de la anal\u00edtica como factor para impulsar el \u00e9xito de los negocios - Boletin de la 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