Con el crecimiento sin precedentes de la informaci\u00f3n, las empresas tienen el desaf\u00edo de gestionar y obtener valor.<\/p>\n
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El r\u00e1pido crecimiento de datos no estructurados (archivos y objetos) representa un reto importante para las empresas de hoy. Los Big Data requieren gran capacidad de almacenamiento, y seg\u00fan estima la industria, m\u00e1s del 75% de esa capacidad es para datos no estructurados. \u00c9stos se duplican cada dos a\u00f1os, impulsados por el Internet de las Cosas (IoT), el crecimiento en media y en datos de video, as\u00ed como los flujos de trabajo de video-vigilancia.<\/p>\n
A medida que el volumen y las fuentes de datos se han expandido dram\u00e1ticamente, las t\u00e9cnicas tradicionales para almacenar, gestionar y analizar la informaci\u00f3n han demostrado ser demasiado costosas y lentas para manejar los vol\u00famenes masivos que producen las organizaciones modernas.<\/p>\n
Muchas de ellas tambi\u00e9n son desafiadas por la proliferaci\u00f3n de silos de almacenamiento, dif\u00edciles de manejar y proteger. La adici\u00f3n de m\u00e1s estr\u00e9s a su infraestructura de TI y las presiones competitivas est\u00e1n llevando a las empresas a adoptar aplicaciones de nueva generaci\u00f3n para maximizar los resultados de negocio. Adem\u00e1s, saben que \u00fanicamente almacenar datos no a\u00f1ade valor al negocio a menos que sean capaces de hacer una correlaci\u00f3n cruzada de datos de m\u00faltiples fuentes y obtengan informaci\u00f3n predictiva a partir de los datos.<\/p>\n
Para enfrentar los retos antes mencionados est\u00e1 el llamado Lago de Datos, o Data Lake, tendencia que consta de una infraestructura hol\u00edstica para colectar datos, aplicaciones y an\u00e1lisis de los mismos. Los datos (metadatos) requieren ser almacenados, administrados y asegurados independientemente de la fuente o el destino. Un Lago de Datos habilita la capacidad de an\u00e1lisis de los que est\u00e1n almacenados cada que sea necesario; hasta el punto de inicio de los datos y de ingesta.<\/p>\n
5 ventajas del Lago de Datos<\/strong><\/p>\n 1. Genera un almacenamiento eficiente, mediante la eliminaci\u00f3n de los silos, lo que simplifica la gesti\u00f3n del almacenamiento y mejorar su utilizaci\u00f3n.<\/p>\n 2. Incrementa la escalabilidad masiva, pues el Data Lake se construye a partir de las arquitecturas de escalabilidad horizontal, es masivamente escalable, eficiente y simple de manejar.<\/p>\n 3. Ayuda a una mayor flexibilidad operacional dado que permite aprovechar las capacidades de m\u00faltiples protocolos para apoyar una amplia gama de cargas de trabajo (3\u00aa generaci\u00f3n) de la plataforma tradicional y de plataformas modernas.<\/p>\n 4. Permite hacer anal\u00edtica de Big Data, ya que el Data Lake aprovecha la infraestructura de almacenamiento compartido y soporta para protocolos como HDFS para entregar an\u00e1lisis eficientes, adem\u00e1s de que optimiza los costos puesto que no se requiere una infraestructura adicional para hacer anal\u00edtica.<\/p>\n 5. Brinda seguridad, al proteger los activos de datos con copia de seguridad eficiente y flexible, y facilitar la recuperaci\u00f3n ante desastres para asegurar, de forma eficiente, la informaci\u00f3n.<\/p>\n <\/p>\n Zuney Rojas,es Gerente Regional Territorial para Plataformas de Archivos y Objetos de EMC (Dell Technologies)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Con el crecimiento sin precedentes de la informaci\u00f3n, las empresas tienen el desaf\u00edo de gestionar y obtener valor.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":22201,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6,29],"tags":[206,757],"class_list":["post-3633","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-infraestructura","category-tecnologias","tag-dell","tag-emc"],"yoast_head":"\n