{"id":49022,"date":"2022-12-02T16:31:08","date_gmt":"2022-12-02T22:31:08","guid":{"rendered":"https:\/\/boletin.com.mx\/?p=49022"},"modified":"2022-12-16T23:15:28","modified_gmt":"2022-12-16T23:15:28","slug":"detectar-el-covid-19-por-medio-del-sonido-el-reto-de-intel","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/imprentaedicom.mx\/boletin2023\/2022\/12\/02\/detectar-el-covid-19-por-medio-del-sonido-el-reto-de-intel\/","title":{"rendered":"\u00bfDetectar el Covid 19 por medio del sonido? El reto de Intel"},"content":{"rendered":"

Ingenieros de Intel trabajan con la tecnolog\u00eda deep learning clasificando sonidos respiratorios  para determinar si son casos positivos de Covid o no.<\/p>\n

\n

Ingenieros e investigadores de Intel<\/strong> <\/a>Guadalajara Design Center (GDC) desarrollaron un m\u00e9todo de detecci\u00f3n de COVID 19 a trav\u00e9s del an\u00e1lisis del sonido de la tos en pacientes con esta enfermedad respiratoria.<\/p>\n

El desarrollo de esta soluci\u00f3n se llev\u00f3 a cabo durante todo un a\u00f1o y fue liderado por Carlos Alberto Galindo Meza, Ingeniero de Validaci\u00f3n El\u00e9ctrica en el GDC, a partir de su proyecto de maestr\u00eda en la Universidad ITESO.<\/p>\n

El equipo de ingenieros del GDC involucrados en este proyecto tom\u00f3 como base una investigaci\u00f3n acad\u00e9mica de la universidad de Cambridge del 2021, la cual identificaba si una persona padec\u00eda de COVID a trav\u00e9s de sonidos provenientes de una base de datos auditiva. Los resultados preliminares de la universidad inglesa demuestran que se logr\u00f3 identificar correctamente, con arriba del 69% de efectividad, cu\u00e1ndo una persona tiene COVID 19.<\/a> As\u00ed como el modelo inicial de Cambridge, el equipo de ingenieros mexicanos utiliz\u00f3 deep learning<\/em>, para mejorar la detecci\u00f3n de la enfermedad y as\u00ed fuera m\u00e1s certero el m\u00e9todo. Con estas modificaciones a la investigaci\u00f3n original, el equipo mexicano obtuvo resultados superiores a la primera entrega, logrando una mejora considerable al proyecto original de la Universidad de Cambridge.<\/p>\n

\u201cEs gracias a la investigaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n acad\u00e9mica en la ciencia, que hoy en d\u00eda tenemos innovaciones importantes como la vacuna contra el COVID. Es por eso que como parte del equipo de ingenieros de Intel y el GDC, nos emociona mucho el tener la oportunidad de desarrollar este tipo de proyectos donde, desde una primera etapa, podemos deslumbrar aplicaciones con el potencial de salvar vidas en el futuro\u201d<\/em> comparti\u00f3 Carlos Galindo del GDC de Intel.<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Los resultados iniciales de esta investigaci\u00f3n fueron presentados en un art\u00edculo acad\u00e9mico a inicios del 2021 y el caso se ha presentado diferentes congresos cient\u00edficos de alto renombre, como IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence en su edici\u00f3n del 2021 llevada a cabo en Temuco, Chile, donde se present\u00f3 una metodolog\u00eda de clasificaci\u00f3n para distintos tipos de respiraci\u00f3n. As\u00ed como en el International Student Competition del IEEE EMBS donde se present\u00f3 la metodolog\u00eda de detecci\u00f3n de COVID a trav\u00e9s de respiraci\u00f3n y tos donde se obtuvo el primer lugar en categor\u00eda de posgrado.<\/p>\n

La importancia de contar con nuevos m\u00e9todos de detecci\u00f3n de COVID<\/strong><\/h3>\n

Tan s\u00f3lo en M\u00e9xico, se han realizado m\u00e1s de 16.5 millones de pruebas COVID hasta el a\u00f1o 2022, debajo de pa\u00edses como Brasil, Chile, Argentina, Per\u00fa y Colombia, seg\u00fan datos de Statista<\/a>, y hasta el d\u00eda de hoy, hay 97 millones de personas vacunadas contra COVID-19 en M\u00e9xico con al menos una dosis, y solo el 62% ha sido completamente vacunado seg\u00fan datos oficiales<\/a>. Sin embargo, aun cuando las medidas sanitarias han disminuido en el mundo, sigue siendo sumamente importante el contar con la capacidad de identificar entre diferentes enfermedades respiratorias.<\/p>\n

Perfeccionar este tipo de herramientas en el sector salud puede significar la diferencia entre detectar una enfermedad en una etapa temprana, y por ende tener un mejor porcentaje de recuperaci\u00f3n, que una detecci\u00f3n tard\u00eda que puede llegar a tener consecuencias desastrosas. Con la ayuda de este tipo de tecnolog\u00eda, los doctores podr\u00e1n realizar mejores diagn\u00f3sticos y podr\u00e1n diferenciar entre otros tipos de enfermedades respiratorias. Inclusive existe la posibilidad de realizar diagn\u00f3sticos a distancia con tan solo una grabaci\u00f3n de tu propia respiraci\u00f3n.<\/p>\n

Los resultados obtenidos en este proyecto son prueba de que M\u00e9xico tiene el talento necesario para desarrollar investigaciones internacionales en el campo de la biom\u00e9dica y llevarlas a otro nivel gracias a la tecnolog\u00eda de Intel.<\/p>\n

La misi\u00f3n de Intel de crear tecnolog\u00eda que cambie al mundo<\/a> y que enriquezca la vida de las personas se mantiene, y el continuar desarrollando labores de investigaci\u00f3n en diferentes campos con el fin de aportar conocimiento a nivel global, es muestra del poder de transformaci\u00f3n que tenemos en nuestras manos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ingenieros de Intel trabajan con la tecnolog\u00eda deep learning clasificando sonidos respiratorios  para determinar si son casos positivos de Covid o no. Ingenieros e investigadores de Intel Guadalajara Design Center (GDC) desarrollaron un m\u00e9todo de detecci\u00f3n de COVID 19 a trav\u00e9s del an\u00e1lisis del sonido de la tos en pacientes con esta enfermedad respiratoria. El […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":49342,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,15,11,30],"tags":[264,104,265,266],"class_list":["post-49022","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-empresas","category-estrategias-del-canal","category-soluciones","category-tendencias","tag-covid-19","tag-intel","tag-intel-mexico","tag-machine-learning"],"yoast_head":"\n\u00bfDetectar el Covid 19 por medio del sonido? 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