{"id":47737,"date":"2022-08-31T15:38:16","date_gmt":"2022-08-31T20:38:16","guid":{"rendered":"https:\/\/boletin.com.mx\/?p=47737"},"modified":"2022-08-31T15:38:16","modified_gmt":"2022-08-31T20:38:16","slug":"intel-lanza-nueva-gpu-de-la-serie-flex-para-centros-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/imprentaedicom.mx\/boletin2023\/2022\/08\/31\/intel-lanza-nueva-gpu-de-la-serie-flex-para-centros-de-datos\/","title":{"rendered":"Intel lanza nueva GPU de la serie Flex para centros de datos"},"content":{"rendered":"<p>\u00a0Intel ofrece un rendimiento de transcodificaci\u00f3n de medios cinco veces superior y hasta 68 flujos simult\u00e1neos para gaming en la nube, la GPU de la serie Flex est\u00e1 dise\u00f1ada para satisfacer los requisitos de las cargas de trabajo de la nube visual inteligente.<\/p>\n<hr \/>\n<p>La GPU de <a href=\"https:\/\/boletin.com.mx\/industria-tic\/estrategias-del-canal\/microsoft-presenta-threat-intelligence-y-external-attack-surface-management\/\"><strong>Intel<\/strong> <\/a>para centros de datos de la serie Flex ayuda a que los <em>clientes se liberen de las limitaciones de los entornos aislados y propietarios y reduce la necesidad de que los centros de datos utilicen soluciones separadas y discretas. Intel ofrece a los clientes una \u00fanica soluci\u00f3n de procesamiento de gr\u00e1ficos (GPU) construida para manejar con flexibilidad una amplia gama de cargas de trabajo sin comprometer el rendimiento o la calidad. Tambi\u00e9n ayuda a reducir y optimizar el costo total de propiedad<\/em> para diversas cargas de trabajo en la nube como la transmisi\u00f3n de contenidos multimedia, el <em>gaming<\/em> en la nube, la IA, el metaverso y otros casos de uso emergentes de la nube visual.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 120px;\"><em>\u201cEstamos en medio de una \u2018explosi\u00f3n de p\u00edxeles\u2019 impulsada por m\u00e1s consumidores, m\u00e1s aplicaciones y mayores resoluciones. La infraestructura actual de los centros de datos est\u00e1 expuesta ante una intensa presi\u00f3n para computar, codificar, decodificar, mover, almacenar y desplegar informaci\u00f3n visual. La GPU de la serie Flex de Intel es un dise\u00f1o innovador que resuelve de manera excepcional la demanda de computaci\u00f3n actual y, al mismo tiempo, brinda flexibilidad y escalabilidad para las experiencias de inmersi\u00f3n del futuro\u201d. <\/em><em>Jeff McVeigh, vicepresidente de Intel y director general del grupo de supercomputaci\u00f3n<\/em><\/p>\n<p>\u00a0Las GPU de la s<a href=\"https:\/\/boletin.com.mx\/industria-tic\/intel-presenta-su-procesador-intel-xeon-de-3ra-generacion\/\">erie Flex de Intel<\/a> responden a los requisitos de calidad, densidad y latencia. Con el primer codificador AV1 de la industria basado en hardware en una GPU de centro de datos, la GPU de la serie Flex ofrece un rendimiento de transcodificaci\u00f3n de medios cinco veces mayor, y un rendimiento de descodificaci\u00f3n dos veces mayor, con la mitad de potencia que las soluciones de la competencia. Ofrece m\u00e1s de un 30% de mejora en el ancho de banda para conseguir un importante ahorro en el valor total de propiedad (TCO, por sus siglas en ingl\u00e9s), adem\u00e1s de una amplia compatibilidad con las herramientas multimedia, las API, los marcos de trabajo y los c\u00f3decs m\u00e1s recientes.<\/p>\n<p>Gracias a la arquitectura <a href=\"https:\/\/boletin.com.mx\/tecnologias\/electronica-de-consumo\/intel-presenta-arc-pro-para-portatiles-y-pc\/\"><strong>Intel<\/strong> <\/a>Xe-HPG y al respaldo de un amplio ecosistema de proveedores de hardware y desarrolladores de software, estas GPU ofrecen un escalado flexible de las cargas de trabajo de inferencia de IA, desde el an\u00e1lisis de medios hasta las ciudades inteligentes y la visualizaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas entre las CPU y las GPU, sin bloquear a los desarrolladores con software propietario.<\/p>\n<p><em><strong>Por qu\u00e9 es importante:<\/strong> <\/em>El procesamiento y la distribuci\u00f3n de medios, la inferencia visual de la IA, el <em>gaming<\/em> en la nube y la virtualizaci\u00f3n de escritorios est\u00e1n proliferando en los centros de datos. Como resultado, se prev\u00e9 que el segmento del mercado de silicio de GPU para centros de datos de la nube visual crezca hasta alcanzar los USD 15 mil millones en 2026. Este r\u00e1pido incremento se produce en una industria que depende en gran medida de modelos de codificaci\u00f3n patentados y con licencia, como CUDA para la programaci\u00f3n de la GPU.<\/p>\n<p>La pila de soluciones de GPU de la serie Flex supera estas limitaciones y, al mismo tiempo, ofrece importantes ventajas con respecto a las soluciones alternativas, mejorando la flexibilidad, la escalabilidad y el consumo de energ\u00eda. Ofrece un menor TCO para los proveedores de soluciones al admitir m\u00e1s suscriptores con menos servidores.<\/p>\n<p>La pila de software est\u00e1 habilitada por oneAPI -la v\u00eda productiva para la computaci\u00f3n acelerada- liberando a los desarrolladores de las cargas econ\u00f3micas y t\u00e9cnicas de los modelos de programaci\u00f3n de propiedad. Se trata de una alternativa abierta a las propiedades de lenguaje <em>lock-in <\/em>que permite aprovechar todo el rendimiento del hardware con un conjunto completo y probado de herramientas que complementan los lenguajes y modelos paralelos existentes. Esto permite a los usuarios desarrollar c\u00f3digo abierto y port\u00e1til que aprovechar\u00e1 al m\u00e1ximo las distintas combinaciones de las CPU y GPU de Intel.<\/p>\n<p><em>Sobre el rendimiento: <\/em>Desde el principio, las GPU de la serie Flex ofrecer\u00e1n capacidades de procesamiento y distribuci\u00f3n de contenidos multimedia y <em>gaming <\/em>en la nube para Android.<\/p>\n<p><strong>Procesamiento y distribuci\u00f3n de contenidos multimedia: <\/strong>Las demandas de procesamiento de v\u00eddeo de videoconferencias, el <em>streaming<\/em> y las redes sociales han transformado los requisitos de recursos computacionales del centro de datos. La arquitectura de medios de la GPU de la serie Flex, impulsada por hasta cuatro Motores de Medios X, se centra en las demandas de mayor densidad de flujo para el centro de datos moderno sin comprometer la calidad:<\/p>\n<ul>\n<li>Ofrece un rendimiento de transcodificaci\u00f3n de medios cinco veces mayor, y un rendimiento de descodificaci\u00f3n dos veces mayor, con la mitad de energ\u00eda (Las GPU de la serie Flex 140 de Intel en comparaci\u00f3n con NVIDIA A10).<\/li>\n<li>Ofrece hasta 36 flujos de transcodificaci\u00f3n de 1080p60 por tarjeta.<\/li>\n<li>Proporciona ocho flujos de transcodificaci\u00f3n de 4K60 por tarjeta.<\/li>\n<li>Cuando se ampl\u00eda a 10 tarjetas en una configuraci\u00f3n de servidor de 4U, puede soportar hasta 360 flujos de transcodificaci\u00f3n HEVC-HEVC 1080p60 por tarjeta.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>El codificador AV1 de c\u00f3digo abierto basado en hardware de la GPU de la serie Flex ofrece m\u00e1s de un 30% de ahorro de ancho de banda. El motor multimedia de la GPU de la serie Flex tambi\u00e9n admite y mejora el rendimiento de una amplia gama de C\u00d3DEC del sector, como HEVC, AVC y VP9.<\/li>\n<li>Aprovechando la funci\u00f3n Intel Deep Link Hyper Encode, la GPU Intel para Centros de Datos de la serie Flex 140, con dos dispositivos en una sola tarjeta, puede cumplir con el requisito de demora de un segundo del sector y ofrecer transcodificaci\u00f3n de 8K60 en tiempo real. Esta capacidad est\u00e1 disponible para los formatos AV1 y HEVC HDR.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><em>Gaming <\/em><\/strong><strong>en la nube para Android: <\/strong>El crecimiento exponencial del <em>gaming<\/em> en la nube ha creado la necesidad de soluciones m\u00e1s flexibles que maximicen los flujos de juego simult\u00e1neos para los usuarios. La GPU de la serie Flex est\u00e1 dise\u00f1ada para ofrecer una alta calidad de juego y brindar una experiencia de juego inigualable en diferentes dispositivos. Est\u00e1 validada en casi 90 de los t\u00edtulos de juegos Android m\u00e1s populares de Google Play.<\/p>\n<ul>\n<li>Una sola GPU de la serie Flex 170 puede conseguir hasta 68 flujos de 720p30, mientras que una sola GPU de la serie Flex 140 puede conseguir hasta 46 flujos de 720p30 (medidos en determinados t\u00edtulos de juego).<\/li>\n<li>Si se ampl\u00eda con seis tarjetas GPU de la serie Flex 140, se pueden obtener hasta 216 secuencias de 720p30.<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>\u00a0<\/em><em><strong>Acerca de la pila Software Abierto<\/strong>: <\/em>Los desarrolladores pueden acceder a una completa pila de software que combina componentes y herramientas de c\u00f3digo abierto para hacer realidad las capacidades de la GPU de la serie Flex para las cargas de trabajo de la nube visual, lo que incluye la compatibilidad con oneAPI y OpenVINO. Las herramientas oneAPI de Intel permiten a los desarrolladores ofrecer aplicaciones y servicios acelerados, lo que incluye la biblioteca de procesamiento de v\u00eddeo Intel oneAPI (oneVPL) y el perfilador Intel\u00ae VTune, entre otros.<\/p>\n<p>Los sistemas que incorporan las GPU de la serie Flex estar\u00e1n disponibles a trav\u00e9s de proveedores internacionales como Dell Technologies, HPE, H3C, Inspur, Lenovo y Supermicro. Las soluciones con la GPU de la serie Flex se ir\u00e1n ampliando en los pr\u00f3ximos meses, empezando por las cargas de trabajo de juegos en la nube de Android y la distribuci\u00f3n de contenidos multimedia. A \u00e9stas les seguir\u00e1n las cargas de trabajo de juegos en la nube, IA y VDI de Windows.<\/p>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00a0Intel ofrece un rendimiento de transcodificaci\u00f3n de medios cinco veces superior y hasta 68 flujos simult\u00e1neos para gaming en la nube, la GPU de la serie Flex est\u00e1 dise\u00f1ada para satisfacer los requisitos de las cargas de trabajo de la nube visual inteligente. 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