Durante los \u00faltimos a\u00f1os y a medida que sus clientes se han vuelto cada vez m\u00e1s dependientes de los servicios en l\u00ednea y m\u00f3viles, los bancos han experimentado una gran transformaci\u00f3n. La b\u00fasqueda continua por ofrecer mejores experiencias para los consumidores digitales de hoy, ha obligado tanto a los bancos como a los proveedores de servicios a hacer una importante transici\u00f3n, volvi\u00e9ndose poco a poco empresas de software.<\/p>\n
Sin embargo, dicha evoluci\u00f3n los ha enfrentado a nuevos desaf\u00edos, entre ellos a sufrir por fallas de TI de forma cada vez m\u00e1s frecuente. Una investigaci\u00f3n ha demostrado que este tipo de empresas enfrentan un promedio de seis interrupciones de TI en los \u00faltimos 12 meses. Los frecuentes reportes de clientes que no pueden acceder a su banca en l\u00ednea, las fallas en las aplicaciones m\u00f3viles y los problemas con las transacciones son tan solo un recordatorio constante de la frecuencia con la que las fallas de TI pueden afectar nuestra capacidad para gestionar nuestras finanzas de forma cotidiana.<\/p>\n
Para evitar que ocurran estas fallas, los bancos primero deben comprender las causas que est\u00e1n detr\u00e1s de ellas. El r\u00e1pido crecimiento a nivel tecnol\u00f3gico y la complejidad que alcanzan los ambientes de TI bancarios han contribuido al caos que se est\u00e1 generando. A medida que han mejorado sus servicios digitales, los bancos han migrado su infraestructura a ecosistemas h\u00edbridos multinube, proporcionando la agilidad necesaria para innovar m\u00e1s r\u00e1pido. A esto hay que sumar las nuevas regulaciones que se suman, entre ellas el PSD2 y el open banking, que elevan la complejidad un grado m\u00e1s. Con todo, los bancos todav\u00eda conf\u00edan en una gama de sistemas heredados que resultan ineficientes para el negocio, aumentando la complejidad de su entorno de TI.<\/p>\n
Como resultado, los ecosistemas bancarios de TI se han vuelto muy fragmentados, con cientos de aplicaciones, millones de l\u00edneas de c\u00f3digo y miles de millones de dependencias. Las investigaciones muestran que una transacci\u00f3n promedio cruza 37 sistemas o componentes diferentes. No es de extra\u00f1ar que estemos viendo un flujo casi constante de fallas inform\u00e1ticas bancarias: un solo punto de error en esta compleja cadena de entrega puede ser incre\u00edblemente dif\u00edcil de identificar con precisi\u00f3n.<\/p>\n
Sin embargo, el desaf\u00edo real se centra en el hecho de que los bancos conf\u00edan en una variedad de herramientas de monitoreo mientras se esfuerzan por administrar el desempe\u00f1o de sus sistemas de TI. Esto los obliga a agregar y correlacionar manualmente los datos de m\u00faltiples fuentes para obtener una visi\u00f3n hol\u00edstica de su entorno de TI. Como resultado, existe un c\u00famulo constante de datos y alertas de monitoreo que dificultan la oportuna intervenci\u00f3n de los equipos de TI, por lo que rara vez logran actuar lo suficientemente r\u00e1pido como para garantizar que los clientes siempre disfruten de la experiencia que esperan.<\/p>\n
Para protegerse en la era del cliente, los bancos deben superar la complejidad de sus entornos cloud para identificar claramente la causa ra\u00edz de cualquier problema de TI emergente y comprender instant\u00e1neamente el impacto que tendr\u00e1 en sus usuarios y en los resultados comerciales. Tambi\u00e9n deben tener la capacidad de remediar el problema subyacente r\u00e1pidamente, antes de que se convierta en una falla de TI. Esto no se puede lograr simplemente mejorando los enfoques tradicionales que gestionan de forma manual el rendimiento, deben encontrar una forma radicalmente diferente que sea tan transformadora como el cambio que se est\u00e1 produciendo en sus ecosistemas de TI.<\/p>\n
La inteligencia artificial y la automatizaci\u00f3n explicables deben integrarse en el n\u00facleo de este nuevo enfoque, permiti\u00e9ndoles comprender el desarrollo y el impacto de cualquier falla en tiempo real y con un enfoque full stack<\/em>, para luego resolver la causa ra\u00edz al instante antes de que se convierta en un problema de impacto para el negocio.<\/p>\n La IA es la \u00fanica forma para descubrir en tiempo real los insights sobre el rendimiento de las aplicaciones y brindar las respuestas procesables que los equipos de TI necesitan para identificar problemas r\u00e1pidamente, mitigar el impacto en los clientes y mejorar su experiencia digital. Sin la inteligencia que ofrece la IA, los bancos no podr\u00e1n mejorar su capacidad de recuperaci\u00f3n frente a las fallas de TI.<\/p>\n La IA es la \u00fanica forma para descubrir en tiempo real los insights sobre el rendimiento de las aplicaciones y brindar las respuestas a los equipos de TI.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":38086,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[29,30],"tags":[925,24],"class_list":["post-38085","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologias","category-tendencias","tag-dynatrace","tag-inteligencia-artificial"],"yoast_head":"\n<\/h5>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"